趋势分析
全球光伏装机容量持续增长,光伏大变革已经成为全球能源发展的总趋势,全球政府和民众对大力发展光伏的动员越来越明显。在光伏发电走向平价时代时,光伏行业发展的驱动力也在发生转变,正在加速转变为市场驱动型。同时行业竞争的局面将进一步的复杂,关注光伏发电投资的企业和社会资本增加,数字化,AI智能化成为光伏企业转型的驱动驱动力,也是光伏行业发展必然趋势
光伏电站安全性要求越来越高
光伏已进入主动安全解决方案,安全标准已在欧美等国家强制执行,全球逐渐跟随
AI技术使能光伏行业
数字化,AI智能化平台面向未来演进,促进实现电站无人化,光伏电站的角度、湿度、辐照、风速、电流、电压、功率、温度,并网算法均需要AI技术进行优化
数据分析被越来越多光伏服务商重视
光伏电站每10秒采集一次生产数据,每年产生1000GB数据信息,针对这些数据的处理、分析、挖掘成为主流趋势
业务挑战
一、传统IT建站成本高,部署时间长
构建一个多租户平台,若按传统IT架构部署,从招投标到建成到和业务顺利配合,需数月时间;建设周期长无法满足分布式光伏灵活的业务发展
二、运维效率低、成本高
光伏电站占地广且分散,传统方式难以定位到故障设备,有的设备甚至是处于故障状态多日后才被人工巡视时发现,严重影响发电量和电站收益
三、基础监测,智能化水平低
由于缺乏大数据,仅能进行基础数据监视,导致光伏电站运营指标水平、质量状况、设备稳定度数据不能及时获取,无法全量实时监测、智能分析电站健康情况
四、海量数据接入能力差
传统IT平台对海量、异构、高并发设备的接入能力差,造成丢包、不同步等数据质量问题,数据价值难洞察,而云平台可实现接入和高并发
解决方案场景
一、高性能平台支撑设备接入
①、提供稳定可靠的连接平台,保证设备实时接入
结合分布式光伏的架构特点,需提供上百万设备同时在线的服务能力,直观的监测电站关键设备运行情况
②、性能出色
支撑数据连接实时接入,分布式缓存支持并发读写,毫秒级响应保障服务质量和用户体验
二、数字化运维
数字化运维,降本增效
OBS、DCS能快速高效处理监测数据,若配套华为逆变器,百兆瓦级光伏组串检测分析仅耗时20分钟、可实现状态巡检,传统IT方案需要耗时几天才能完成、同时需要投入一定的巡检人力
三、大数据实现预测性维护
数字化运维
全量记录电站物资、备件、运维人员、设备、运行状态等数据信息,打破运维信息孤岛、响应运维业务的敏捷开发,通过云服务的方式能够帮助电站运营商完成数字化运维转型,并通过对电站光伏组件、逆变器、智能配变等关键设备的运行数据、报警信息的挖掘分析,实现预测性维护
方案优势
①、云端统一运维,实现远程、多设备集中管控
基于互联网“云”服务的概念,在“云”端搭建光伏电站运营管理平台,通过物联网的方式实现海量光伏电站关键设备接入云平台,实现设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云,支持上层应用通过调用API远程控制设备
②、云上IOT,实现电池组、汇流箱、逆变器等设备数据实时采集
通过云上IOT服务,实现对分布式光伏云网中的电池组、汇流箱、逆变器、变压器等设备关键参数的实时采集,提供设备数据读写缓存机制,将设备与上层应用解耦,解决网络不稳定、设备离线等情况下无法读写设备的问题
③、数据云端存储,为第三方提供决策支撑
光伏发电站的检修管理、缺陷管理、设备台账、物资管理、两票三制、技术监督、全流程闭环管理等业务云端部署,作为公共服务平台,可以为政府部门、行业协会、金融机构等第三方提供决策支撑服务
④、全栈全场景AI,实现智能化运维
通过AI技术,实现智能化设备、智能化运维管理、智能化人员管理,突破了传统运维简单监控、无智能分析、被动式低效运维的桎梏,并克服了电站远程支撑等问题,实现了对光伏电站的远程智能化运维
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